“人工智能”一詞最初是在1956年提出來的，隨后，研究者們提出了眾多理論和原理，其概念也隨之擴展。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學。如今，它已經(jīng)成長為受關注和青睞的新興產(chǎn)業(yè)之一，并且其應用領域正加速向農業(yè)、服務業(yè)、制造業(yè)等產(chǎn)業(yè)擴張。而人工智能技術愈發(fā)凸顯的應用優(yōu)勢，使得其在傳統(tǒng)制造業(yè)轉型升級過程中的影響日趨深入。

　　人工智能幫助傳統(tǒng)制造業(yè)生產(chǎn)進行以自動化、數(shù)字化、信息化為基礎，逐步實現(xiàn)智能化的轉型。其對傳統(tǒng)制造業(yè)轉型中的影響具體如下：

　　1.提高制造業(yè)生產(chǎn)制造效率，降低勞動力密度

　　人工智能技術在傳統(tǒng)制造業(yè)生產(chǎn)制造過程中取代了一些傳統(tǒng)的設備，生產(chǎn)線的設備有自動化向智能化、高效化進行轉變。一方面，智能化生產(chǎn)設備的投入使用不僅大幅度降低對人力的需求量，保證了生產(chǎn)過程中的安全性。另一方面，大大提高了生產(chǎn)的效率，實現(xiàn)制造業(yè)的精準化、高效化生產(chǎn)。

　　2、生產(chǎn)由標準化向柔性化轉變，精準預測市場

　　對于智能化時代的消費者來說，其需求差異越來越大，標準化的生產(chǎn)模式越來越無法滿足他們的要求。人工智能技術通過對消費者需求以及特征行為等方面的數(shù)據(jù)挖掘，對相關產(chǎn)品的市場前景進行預測分析，將分析結果作為生產(chǎn)過程中的參考依據(jù)，有效實現(xiàn)了對生產(chǎn)線的控制與管理，從產(chǎn)品的供應鏈、物流鏈、生產(chǎn)鏈等各個環(huán)節(jié)進行合理把控，降低相關流程的不必要成本。

　　3、嚴格把控產(chǎn)品質量，實現(xiàn)全面監(jiān)控

　　人工智能設備在進行產(chǎn)品檢測的過程中不僅可以對肉眼檢測不到的微小細節(jié)進行嚴格把控，更可以實現(xiàn)產(chǎn)品檢測的高效化，在短時間內可以對批量的產(chǎn)品質量進行反饋。不同于傳統(tǒng)設備，智能設備可以全面覆蓋產(chǎn)品檢測的全過程，大幅度降低了生產(chǎn)過程中出現(xiàn)的次品率，對于已出現(xiàn)的產(chǎn)品問題相關數(shù)據(jù)信息進行收集并分析，利用已有的數(shù)據(jù)庫信息對殘次品進行統(tǒng)一批量化處理，有效保證產(chǎn)品的質量。

　　如何充分利用人工智能推動制造業(yè)發(fā)展？

　　就目前而言，該智能技術仍處于探索階段，無論是在研發(fā)創(chuàng)新還是市場應用方面，都有很大的發(fā)展空間。同樣，它與制造業(yè)的融合發(fā)展也尚處與于初期，未來如何正確利用該智能技術來推動制造業(yè)快速和高質量的發(fā)展仍是主要研究話題。以當前現(xiàn)狀來說，可以從以下四點予以推進：

　　1、加快制定人工智能頂層發(fā)展設計

　　強化政策對于智能產(chǎn)業(yè)化的引導，完善相關法律法規(guī)與標準規(guī)范，推動政府、研究機構與產(chǎn)業(yè)界的交流合作，促進人工智能基礎理論的完善與創(chuàng)新實力提升。

　　2、重視人工智能在制造業(yè)轉型升級中的巨大影響

　　要從國家經(jīng)濟、制造業(yè)整體發(fā)展的高度出發(fā)，精準規(guī)劃人工智能產(chǎn)業(yè)化方向，切實把握人工智能現(xiàn)有優(yōu)勢，推動該智能技術向制造業(yè)高端領域發(fā)力。

　　3、推動人工智能核心技術的創(chuàng)新突破

　　要不斷挖掘智能技術的創(chuàng)新突破點，促進制造業(yè)各環(huán)節(jié)對該智能技術更加廣泛的應用，推動制造業(yè)與國內外智能品牌的深入合作，從而加快落實其在制造業(yè)的應用布局。

　　4、構建專業(yè)人才培養(yǎng)體系

　　通過基礎教育、高等教育、職業(yè)培訓、校企合作、人才引進等方式，培育更多能夠符合“人工智能+制造業(yè)”發(fā)展潮流的復合型人才，不斷擴大高端人才的規(guī)模，為促進智能技術與制造業(yè)的持續(xù)融合發(fā)展提供關鍵支撐和源源不斷的動力。

　　人工智能與制造業(yè)的融合發(fā)展是新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心內容，是制造業(yè)高質量發(fā)展的必由之路。雖然該智能技術已經(jīng)加快向各領域滲透，但在制造業(yè)領域的應用及落地可以說是困難重重，面對諸多挑戰(zhàn)，應不斷解決并創(chuàng)新，加強該智能技術與制造業(yè)的融合發(fā)展。